خبرگزاری کار ایران

رئیس مرکز نور:

حکمرانی علم بدون سامان‌دهی داده‌ها امکان‌پذیر نیست

حکمرانی علم بدون سامان‌دهی داده‌ها امکان‌پذیر نیست

رئیس مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی با تشریح چالش‌های داده‌ای در حوزه علم، بر ضرورت استانداردسازی، یکپارچه‌سازی و بازطراحی مدل‌های اطلاعاتی برای تحقق حکمرانی کارآمد علم تأکید کرد.

به گزارش ایلنا، حجت‌الاسلام و المسلمین محمدحسین بهرامی، رئیس مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (مرکز نور) در ادامه سلسله جلسات نهمین دوره مدرسه حکمرانی اسلامی با موضوع «معرفی ابزار موسوعه ساز قرآن و حدیث مبتنی بر هوش مصنوعی» که در محل مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی و با حضور محققان و پژوهشگران مرکز نور و پژوهشگاه علوم و فرهنگ اسلامی برگزار شد، طی سخنانی به تبیین ابعاد مختلف چالش‌های داده‌ای و ساختاری در نظام علمی کشور پرداخت و با تأکید بر نقش حیاتی داده‌ها در تصمیم‌سازی کلان اظهار کرد: حکمرانی علم زمانی می‌تواند اثرگذار و کارآمد باشد که زیربنای آن بر داده‌های دقیق، سامان‌یافته و معتبر استوار باشد و بدون زبان مشترک داده‌ای و بدون استاندارد واحد، امکان تنظیم‌گری علمی و ارزیابی سیاست‌ها وجود ندارد. 

استاد حوزه و دانشگاه با بیان اینکه بخش قابل توجهی از مشکلات نظام علمی، ناشی از نبود مدل‌های یکپارچه اطلاعاتی است، افزود: امروزه سازمان‌ها و نهادهای علمی، هرکدام داده‌های خود را با مدل‌ها و ساختارهای متفاوت تولید و ذخیره می‌کنند؛ این پراکندگی مانع شکل‌گیری تصویری واقعی از وضعیت علم در کشور می‌شود و در نتیجه سیاست‌گذار قادر نخواهد بود تحلیل دقیق و آینده‌پژوهانه داشته باشد. 

رئیس مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی ایجاد نقشه جامع داده در حوزه علم را یکی از ضرورت‌های فوری جامعه امروز عنوان کرد و ادامه داد: اگر می‌خواهیم حکمرانی علم در کشور محقق شود، باید پیش از هر اقدامی، معماری داده‌ای نظام علمی بازطراحی شود. این بازطراحی باید شامل استانداردهای یکسان، شفافیت، و امکان تبادل داده میان نهادها باشد. 

حجت الاسلام والمسلمین بهرامی، همچنین بر توسعه زیرساخت‌های هوشمند و امکان اتصال و تجمیع داده‌ها تأکید کرد و گفت: سامان‌دهی داده‌ها تنها یک کار فنی نیست؛ بلکه گامی راهبردی برای مدیریت علم، افزایش کیفیت پژوهش‌ها، و تقویت نظام ارزیابی و سیاست‌گذاری است. 

گفتنی است در ادامه این نشست، حاضران به طرح پرسش‌های تخصصی پرداخته و نمونه‌های کاربردی ابزار موسوعه ساز بررسی شد و در پایان این نشست علمی، بر لزوم همکاری مشترک میان نهادهای علمی برای ساخت زبان واحد داده‌ای تاکید گردید.

انتهای پیام/
ارسال نظر
پیشنهاد امروز